识谣言、辨假货 人工智能已活跃在打假一线

时间:2019-10-07 14:50:37 作者:道坪金典网 手机订阅 参与评论(0) 【投稿】

夏商称,虽然移民作家如拉什迪、纳博科夫、索尔仁尼琴等对他的创作产生过启迪和影响,但那些是西方作家,而对华语(华裔)文学,除了於梨华、汤亭亭、董鼎山、哈金、任璧莲等有限几位,此前他了解得并不多。由于忽略和不关注,他甚至曾和绝大多数大陆同行一样,傲慢地认为华语文学只是遗留在海外的一段盲肠。

据香港明报新闻网日前报道,负责课程的助理教授希望训练学生的创意思考,把法律原则应用到未遇过的情景。

在3月22日中国外交部例行记者会上,发言人华春莹表示,针对最近有报道称美方将很快公布对华301调查结果并可能对中国采取限制措施,商务部条法司负责人已经发表谈话,再次明确表明中方立场,那就是中方坚决反对美方单边主义和贸易保护主义行径,绝不会坐视合法权益受到损害,必将采取所有必要措施,坚决捍卫自身合法权益。希望美方能够认清中美经贸关系互利共赢的本质,不要做出损人害己的举动。

兰格钢铁网统计数据显示,上周,兰格钢铁全国钢材综合价格指数达到149.7点,环比下降1.90%,跌幅明显收窄。同时,全国钢材社会库存连续三周回落。业内人士认为,钢价经过3月份大幅下跌后,市场风险明显释放。随着相对滞后的终端需求逐渐释放,社会库存下降加快,4月现货钢价有望震荡上行。

“从核心技术上,AI甄别谣言依赖于‘三多’。”曹娟说,一是多模态数据,谣言从发布、传播到被辟谣的生命周期中,可能会伴随产生文字、图片、视频、传播网络、参与用户属性等多种模态的数据,各模态数据均能不同程度指示谣言,例如谣言文字的情感倾向、图片的视觉冲击力、传播网络的结构属性等,但没有哪种模态的数据拥有独立完全的谣言指示能力,所以要尽可能获取不同模态的数据。

杜克大学新闻研究中心的调查显示:截至2018年2月,全球共有149个正在活跃运营的事实核查类新闻创业项目,其中北美和欧洲74个、亚洲7个。而在一些国外社交平台上,已有自动化可信度评估插件来显示信息的可信度。

2017年,美国纽约大学成功研发出一套假货鉴定系统Entrupy,用户利用配有微型相机的手持设备对鉴定物品进行拍摄,这个系统利用机器学习算法,分析图像,最终确定产品的真实性。其联合创始人介绍,除了表面是屈光的钻石和瓷器不能检测外,这项技术使用光学分析可测试汽车零部件、手机、充电器、耳机、夹克和鞋子,甚至原油。

结合专家经验辨别虚假商品

本报记者 王茜

除去文字造假,图片视频造假也越来越多。“我们将虚假新闻配图分为复用的过时图片、能引起歧义的误导性图片及篡改图片。假新闻通常呈现出新闻要素缺失、图像质量低、内容包含色情敏感广告等低俗信息,以及图文不匹配等特点。例如,有些假新闻中的配图会出现满屏弥漫冲天大火、公路凹陷深坑、被弃男童在垃圾废墟前嚎啕等画面。”曹娟描述道,“谣言更易形成病毒式扩散的趋势,而真实新闻的扩散速度和爆发度要温和许多。”

三是多角度判断,AI可以从单一方面(如内容、用户、传播)给出可信度,也可以全面观察,给出综合所有信息的可信度,及时帮助人们“揪出”可信度不高的信息。

为了将公安勤务辅警队伍打造成一支正规化、职业化的公安辅助力量,市公安局十分重视勤务辅警的岗前培训工作。

除了热情的女粉丝,也有比较冷静的女粉丝。一名张姓家庭主妇在领取香包时当场捐出100元(新台币,下同),她表示,郭台铭平常有在捐款和做善事,这些善行她都看在眼里,觉得郭董是目前国民党参选人当中最理想人选。她表示,要苦人所苦,即使小老百姓能付出的有限。她捐100元除了呼应当初郭台铭所提倡的象征性捐款,同时也算是尽一己之力做善事。(中国台湾网 李宁)

公安系统最基层的单位之一,

“虚假信息的产生主要有两类动机:一类是利益驱动,2018年发表于《科学》的研究发现,要达到相同的传播深度,虚假信息的速度是正常信息的20倍;另一类是政治驱动,在现有互联网经济中,高效传播代表着高额经济价值,人工智能技术会被不法分子用来左右公众对于政治的认知和判断,从而控制舆论,威胁政治安全。研究显示,2016年美国总统大选期间,受访选民平均每人每天接触到4篇虚假新闻。虚假新闻被认为影响了2016年美国大选和英国脱欧的投票结果。”中科院计算所副研究员、博士生导师曹娟在日前北京举办的WomenWhoCode讲座上介绍。

国际在线专稿:据俄罗斯纽带新闻网4月28日报道,俄罗斯新西伯利亚一名51岁男子涉嫌在1998年至2006年间杀害并肢解17名妓女。近日,这名男子落网。

该消息并不属实。ofo将在众多投资方支持下,保持长期独立发展。当前,ofo已连接了全球22个国家超过1400万辆共享单车,为超过250座城市的2.5亿用户提供了超70亿次高效便捷、绿色低碳的出行服务。

曹娟表示,虚假商品检测可形式化为异常检测问题。正品样本往往量很大,但仿品样本量很小,甚至为零。这时候,只能对大量正品进行建模表示,然后对待检测样本,要看它与正品相比是否存在异常。但单纯的数据学习是困难的,鉴别中还要结合鉴定专家的经验知识,以引导模型学到快速定位异常区域的能力;同时,模型通过数据驱动发现的视觉规律,也会反馈给专家。因此,这是一个专家和模型相互学习、迭代提高的过程。

海量资讯发布,传统识谣模式受限

为提高识谣效率,目前中科院计算机研究所、阿里、腾讯等多家企业和机构已经开展了人工智能识谣工作。曹娟带领团队从2013年开始致力于开展基于人工智能技术的虚假信息检测研究,她介绍,AI识谣公众平台可自动及时发现可疑线索并进行认证,大大降低谣言可能带来的危害;通过机器学习算法辅助人工审核,仅需1分钟即能对疑似谣言事件发出预警;基于数据驱动的方法,平台还可不断挖掘出不同类别谣言的特性,实现对各种谣言地自动识别。

曹娟介绍,目前除了鉴别虚假新闻、虚假图片,AI虚假检测技术还可以应用在对虚假商品的检测上,如基于视觉信息技术鉴定一些高档商品的真伪。

不过,需要指出的是,“虚假信息识别是一个高度复杂的问题,一方面是虚假的定义并不明确,需要不确定性建模;另一方面是标注很困难,需要小样本学习方法。目前,机器学习算法的准确率尚不足以完全取代人类,但已能够辅助人类更快更好地审核新闻。”曹娟表示。正如扎克伯格所说,“想要完全依靠AI审核内容,可能尚需5—10年时间”。

11月8日,发言人华春莹主持外交部例行记者会。

时间是最客观的记录者,中国铁路在改革激荡中探索和蓬勃发展,把人民的美好愿景变为现实,绽放着交通强国,铁路先行的绚烂之花,掌上高铁APP服务顺应了创新发展的时代要求,契合了滚滚向前的时代潮流,展现了主流的社会意识。登录掌上高铁APP后,旅客可以使用高铁WiFi看电影、听相声。可以在掌上高铁APP中同步车票信息,接收实时的行程动态提醒。

二是多层次表示,深度学习技术有强大的表示学习能力,经过神经网络结构和融合机制的设计,AI模型可以在面对众多意义、形式、结构都不同的模态数据时,综合不同层次数据,自动找出最有区分能力的表示组合,并将待甄别文章对应的文字、图片、传播网络等融合投射到特征空间中。

多模态、多层次、多角度揪出假新闻

人们常说“流言止于智者”,要想不被网上的流言和谣言盅惑、伤害,首先需要对其进行科学甄别,而时下人工智能正在尝试担任这一角色。那么,在打假一线AI技术如何做到去伪存真?这样的“本领”可应用在哪些领域?

“地震发生后,运用了隔震技术的民居能有效地‘阻隔’‘吸收’和‘消耗’地震能量。”安晓文说,在房屋基础、底部或下部结构与上部结构之间,安装具有整体复位功能的隔震层,将极大减小输入房屋上部结构的水平地震作用。

“当真相在穿鞋的时候,谎言已经跑遍全城。”现代社会,虚假新闻、图片、视频,甚至商品等借助网络渠道迅速传播。近日公布的《中老年人上网状况及风险网络调查报告》显示,近六成中老年曾遭受过网络谣言的危害。

近日,辽宁大连一位老人别着“勿需让座”LED胸牌乘地铁的照片,刷爆网络,引发了全国网友热赞,还被大家称为“硬核大爷”。据当地电视台报道,老人名叫刘增盛,今年76岁。老人表示,此举是怕给其他乘客增加负担:“现在的年轻人不易,我身体还可以,站着也没有问题。”实际上,老人挂着“勿需让座”的牌子已有两年时间,只是这次被网友拍了下来。

曹娟介绍,目前,中科院计算所开发的辟谣平台已积累数万条假新闻信息,累计认证数十万次。通过平台积累的数据,目前可从新闻质量的角度把杜撰的新闻文本大致分为三类:一完全杜撰,往往是在真实存在的实体上编造情节;二半真半假,可能描述的前半段是真,后半段就展开不可靠的想像,或者一部分是真,但在关键情节上添油加醋;三旧闻新传、移花接木,事件本身可能存在,但发布者故意模糊化甚至篡改原事件中的时间、地点,让人误以为事情刚刚发生在当地被。

至于清单提到的包和服饰,马蓉更是通身名牌。参加王宝强搭档兼好友陈思成婚礼时,她曾提一只香奈儿限量款积木包亮相,价值超过3万元;出席老公投资并出演的《唐人街探案》发布会时,携8800元的Valentino手拿包,另一款在微博秀炫的宝格丽包也高达1.73万元,另外还有Bulgari的两款蛇头包价值近3万元。

对于南海问题,中国外交部新闻发言人耿爽在2月15日例行记者会上表示,中国对南海诸岛及其附近海域拥有无可争辩的主权。中方尊重和维护各国依国际法在南海享有的航行和飞越自由,但坚决反对任何国家以航行和飞越自由为名,损害中国主权和安全。

新华社发(胡安·戈萨摄)

此后,2016年3月至8月,短短半年时间姚常凤又犯下5起强奸案,其中,有3起案件被害人均为未成年人。这些案件均是姚常凤见被害人独自行走,尾随至路段隐蔽处或见四周无人后下手。

“虚假新闻往往从选题、文字表述,到配图都呈现出较强煽动性:一般选题集中于社会热点或争议点;文字描述中情感激烈;配图具有视觉冲击力等。”曹娟剖析道。

“与人识别假货相比,在强度、效率等方面,AI有着突出表现。例如,一般识别假LV包的专家,工作一天只能鉴定五六个包,而AI筛查一个包仅需几分钟。实际操作中,AI先在大量筛选中发现异常情况,报警示错,再由专家来做进一步甄别。即以AI技术打假为主、以人工审核为辅,AI还不能替代专家。”曹娟说。

此外,论坛还设置了颁奖环节,届时将颁出中国商业创新中小企业诚信发展最高成就奖;中国商业创新中小企业(行业100强);中国创新品牌奖;中国“重质量 守诚信”示范单位;中国诚信经营与服务示范单位;2019诚信与创新影响力杰出人物六个奖项。

近日,中国科学院计算技术研究所与国内某奢侈品电商宣布共建联合实验室,探索智能鉴定和智能内容分发、在线鉴定商品业务等内容。那么,AI如何对商品,如包、鞋辨别真假;在识别假货方面,AI可替代专家吗?

据了解,目前国内已有的主要识谣、辟谣平台基本还是依靠专家识别模式,其存在一定的问题:发现线索主要依赖用户举报,数量有限,时效性不强,往往是事件已造成负面影响才“后知后觉”;此外,新闻认证速度有待提高。Facebook统计,依靠专家辟谣的认证模式平均滞后3天,错失辟谣最佳时期;覆盖类别受限,专家只能在自身擅长的领域辟谣,领域专家库的多样性决定了人工辟谣平台的能力上限。

如何选择和布局细分领域?王学海的建议是要按照全球眼光、全球资源来寻找、布局细分领域,“在现有基础上做一些布局、创新,做到领先半步或一步。”

为了减少虚假信息,有必要对网络新闻进行认证。但大型资讯聚合类平台每天的新闻发布量一般在50万条以上,显然完全依靠人工认证是不现实的,面向公众,亟待建立高效的AI识谣平台。